I går aftes sad jeg med under OpenAI DevDay 2026, hvor OpenAI præsenterede mere end 20 større nyheder.

Jeg delte nogle af dem løbende på LinkedIn, men der kom så meget på én aften, at jeg synes, det giver mening at samle det hele i mit nyhedsbrev.

For der er stor forskel på, hvor relevante nyhederne er, alt efter hvordan du arbejder med AI.

Dots, Space, ChatGPT i Slack og Teams og de nye muligheder for automatisering kan få direkte betydning for vores arbejdsdag. Andre lanceringer handler primært om udviklere og virksomheder, der bygger deres egne AI-løsninger.

Så her får du alle nyhederne samlet.

Jeg går mest i dybden med dem, jeg synes er relevante for os, der bruger AI i det mere daglige arbejde, og forklarer de mere tekniske lanceringer kort undervejs.

1. Dots kan arbejde videre, når du lukker ChatGPT

Det her var en af de nyheder, jeg især bed mærke i.

Når du bruger ChatGPT i dag, foregår arbejdet typisk sådan, at du giver den en opgave, får et svar og selv tager næste skridt.

Dots er OpenAIs bud på en AI-agent, der kan arbejde videre over tid.

Jeg kunne fx have en Dot, der følger AI-nyheder for mig. Den kunne løbende undersøge et bestemt emne, samle relevant information og gøre research klar, som jeg efterfølgende kan gennemgå.

For et kommunikationsteam kunne det være en agent, der følger et bestemt marked eller projekt og løbende gør materiale klar.

Det er også her, sammenligningen med Metas nye Muse bliver relevant. Begge peger mod AI, der får mere ansvar for et længere stykke arbejde frem for kun at svare på den enkelte prompt.

Det bliver samtidig vigtigt at forstå grænserne. Hvilke apps må agenten tilgå? Hvilke data må den læse? Og hvornår skal den spørge dig, før den gør noget?

Det er den del, jeg især kommer til at teste.

2. Specialist Dots er lavet til konkrete roller i virksomheder

OpenAI viste også Specialist Dots.

Her bliver idéen om en AI-agent endnu mere konkret.

En Specialist Dot kan få sin egen identitet og adgang til de systemer, den skal bruge til en bestemt type arbejde.

OpenAI tester dem blandt andet inden for fakturabehandling, indkøb, email marketing, kundeservice og kommercielle kontrakter.

Forestil dig fx en agent, der arbejder med fakturaer. Den skal måske kunne læse bestemte dokumenter og arbejde i økonomisystemet, men den skal ikke nødvendigvis have adgang til resten af virksomhedens systemer.

Det er her governance bliver meget konkret.

OpenAI arbejder også med Microsoft om at koble Specialist Dots til Agent 365, så virksomheder kan administrere dem gennem eksisterende sikkerheds- og adgangskontroller.

3. ChatGPT Space bliver et fælles arbejdsrum

Hvis du allerede bruger Projects i ChatGPT eller Claude, er Space relativt let at forstå.

I et projekt i ChatGPT kan du samle samtaler, filer og instruktioner omkring et bestemt område.

Space udvider idéen til et fælles arbejdsrum.

Et marketingteam kunne fx have ét Space til en produktlancering med research, målgrupper, tidligere kampagner, planer og relevante dokumenter.

Teamet arbejder med den samme viden, og Dots kan også arbejde med opgaver i det miljø.

Det synes jeg er ret relevant, fordi AI i mange virksomheder stadig lever i medarbejdernes individuelle chats. Space forsøger at gøre AI-arbejdet mere fælles - og det tror jeg på sigt kan være en stor hjælp - særligt også for en projektleder.

4. Pages giver ChatGPT et dokument

OpenAI lancerede også Pages.

Tænk på det som et arbejdsdokument som vi kender det i Word eller i Google Docs, men bare inde i ChatGPT.

Du kan skrive og redigere tekst, lave research, arbejde med data og visualiseringer og bruge AI’en direkte omkring dokumentet.

Det minder på nogle områder om den retning, vi allerede har set med Claude Artifacts.

Det afgørende ved det her, bliver nok mere, hvor godt det fungerer, når man skal redigere, faktatjekke og arbejde videre med materialet.

5. Slides går direkte efter præsentationsarbejdet

Slides er mere end bare “lav en PowerPoint til mig”.

Flere mennesker og AI-agenter kan arbejde i den samme præsentation, kommentere og redigere.

Der er efterhånden virkelig mange muligheder, hvis du vil bruge AI til præsentationer. Jeg har selv brugt blandt andet Gamma, Googles AI-værktøjer, Claude, Lovable og forskellige AI-funktioner i browseren til at bygge præsentationer.

Og præsentationer er nok en af de opgaver, hvor det i dag er blevet allernemmest at få AI til at hjælpe med en stor del af arbejdet. Fra research og struktur til tekst, visualiseringer og selve præsentationen.

Det spændende ved OpenAI Slides bliver derfor ikke bare, om den kan lave flotte slides, men hvor godt hele workflowet fungerer, når research, indhold og præsentation kan hænge sammen i det samme miljø.

OpenAI slides bliver spændende, når vi ser, hvordan præsentationen eksporteres til PowerPoint eller Google Slides med formateringen bevaret.

Forestil dig fx, at du har lavet research til en strategi i ChatGPT. I stedet for at kopiere informationen over i PowerPoint og begynde forfra kan du arbejde videre med præsentationen samme sted.

Her bliver sammenligningen med PowerPoint, Googles værktøjer, Claude, Canva og de mange andre muligheder spændende.

Slides kommer i de kommende uger, så den glæder jeg mig til at teste.

6. Team Tasks gør tilbagevendende AI-opgaver mulige

Den her synes jeg især er relevant, hvis du arbejder med workflows.

Team Tasks gør det muligt at give ChatGPT arbejde, der skal gentages.

Det kunne fx være:

Hver fredag skal der laves en status på et projekt.

Hver mandag skal teamet have samlet bestemte informationer.

Hver måned skal der laves et første udkast til en rapport.

Du skal altså ikke nødvendigvis huske at starte den samme prompt igen og igen.

Det er en ret enkel funktion at forklare, men den kan være vigtig, fordi mange gode AI-workflows netop består af opgaver, vi gentager.

7. MCP Events kan starte arbejdet, når noget sker

MCP Events er et mere teknisk navn for en funktion, der egentlig er ret nem at forstå.

En AI-arbejdsgang kan starte, fordi noget sker i et andet system.

OpenAI bruger selv et eksempel med et project board.

Der kommer en ny opgave. ChatGPT registrerer den, finder de relevante dokumenter og gør et første udkast til en plan klar.

Du behøver altså ikke selv gå ind i ChatGPT og skrive “der er kommet en ny opgave”.

Systemet kan reagere på hændelsen.

Det åbner for nogle ret spændende workflows.

8. ChatGPT kommer direkte ind i Slack og Microsoft Teams

Den her tror jeg, mange virksomheder hurtigt kan forstå værdien af.

Du kan bruge @ChatGPT direkte i en kanal, tråd eller DM.

Hvis et marketingteam fx diskuterer en kampagne i Slack, kan de bede ChatGPT samle beslutningerne eller hjælpe med næste del af arbejdet direkte i tråden.

Det betyder, at du ikke behøver kopiere hele samtalen over i ChatGPT først.

Det er også en ret vigtig strategisk forskel.

AI’en flytter tættere på de steder, hvor medarbejderne allerede arbejder.

9. Meetings kobler mødet til arbejdet bagefter

ChatGPT får også et Meetings-plugin.

Det kan tage noter under mødet, lave en personlig opsummering og samle dine actions.

Noterne kan gemmes i Space.

Efter mødet kan du fx bede ChatGPT skrive opfølgningsmailen eller opdatere projektplanen ud fra det, der blev besluttet.

Det er især den sidste del, jeg synes er spændende.

Mødereferater med AI findes allerede i mange værktøjer. Det mere relevante er, hvad AI’en kan gøre med informationen bagefter.

OpenAI oplyser samtidig, at lydoptagelsen slettes, når noterne er færdige.

10. GPT-6.1 Sol er den nye model

OpenAI lancerede også GPT-6.1 Sol.

Hvis modelnavnene efterhånden flyder lidt sammen, er den korte forklaring denne:

Sol er modellen, der skal ramme en balance mellem høj kvalitet, hastighed og pris.

OpenAI siger, at GPT-6.1 Sol kommer tæt på Astra på en række opgaver, men til en femtedel af Astras normale input- og output-tokenpris.

Den er blandt andet forbedret til professionelt arbejde, computer use og agentiske coding-opgaver.

Det er relevant, fordi vi i stigende grad skal vælge model efter opgaven.

Nogle opgaver kræver den kraftigste model. Andre skal måske køres hundredvis af gange, og så bliver pris og hastighed mindst lige så vigtige.

Og så kom der en hel del mere

De næste nyheder er mere tekniske eller relevante for bestemte grupper. Men de er stadig værd at kende, så her får du resten.

11. Sign in with ChatGPT

Du kan bruge din ChatGPT-konto hos en række andre tjenester.

OpenAI starter med 16 partnere, blandt andet Notion, Devin og Vercel.

For kvalificeret brug kan Plus- og Pro-abonnementer også bruges på tværs af deltagende tjenester.

12. Plugins får større plads i ChatGPT

Plugins bliver mere app-lignende.

De kan få egne interfaces og blive integreret tættere i ChatGPT, så du kan arbejde med andre tjenester uden hele tiden at skifte frem og tilbage mellem programmer.

13. Plugins kan bygges og findes lettere

OpenAI gør det også nemmere for udviklere at bygge og distribuere plugins.

Det lyder måske som en udviklernyhed, men for almindelige brugere kan resultatet blive, at langt flere værktøjer bliver tilgængelige direkte i ChatGPT.

14. Sites får plugins

OpenAI udvider plugin-idéen til Sites.

Det betyder, at AI-funktioner og eksterne tjenester kan kobles tættere på de sites og arbejdsflader, der bygges med OpenAIs værktøjer.

15. OpenAI Marketplace

OpenAI lancerer også en marketplace til virksomheder.

Her kan enterprise-kunder finde godkendte AI- og softwareløsninger fra andre leverandører.

Blandt partnerne er blandt andre Adobe, Figma, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora og CrowdStrike.

Det er især spændende på et mere strategisk niveau, fordi OpenAI bevæger sig længere ind i virksomhedernes samlede valg af software.

16. Agents API bliver udvidet

Hvis en virksomhed vil bygge sine egne AI-agenter, får udviklerne flere muligheder.

Agents API får blandt andet computer use og mulighed for at arbejde med flere agenter.

På almindeligt dansk betyder computer use, at en AI-agent kan interagere med software mere på den måde, et menneske ville gøre det.

17. Decisions API

Decisions API er lavet til virksomheder, der vil bruge AI til tilbagevendende beslutninger mellem et defineret sæt muligheder.

Det er primært en udvikler- og enterprise-nyhed, så jeg ville ikke begynde at bygge noget omkring den som almindelig ChatGPT-bruger.

18. Codex Cloud

Codex får cloud-miljøer, som kan genbruges på tværs af opgaver.

Det betyder, at AI’en kan bevare mere af det miljø, den arbejder i, i stedet for at begynde helt forfra hver gang.

Primært relevant for udviklere.

19. Code Review

Codex kan gennemgå kodeændringer og hjælpe med at finde problemer, før koden bliver lagt sammen med resten af et softwareprojekt.

Jeg bruger selv både Codex og Claude Code, når jeg bygger, og jeg synes Codex er rigtig god at arbejde i. De kan meget af det samme, og her er det også lidt en smagssag, hvilket værktøj og workflow man selv foretrækker.

Med Code Review kan Codex ikke kun hjælpe med at skrive og bygge, men også gennemgå koden bagefter og finde potentielle fejl og problemer.

20. Codex Security Cloud

OpenAI udvider også Codex med sikkerhed.

Det kan scanne kode og hjælpe udviklere med at finde og arbejde videre med sikkerhedsproblemer.

21. Pro 500

OpenAI lancerer et nyt og markant dyrere Pro-abonnement med meget højere brugsgrænser.

Det er rettet mod de brugere, der arbejder meget intensivt med modellerne.

For langt de fleste almindelige ChatGPT-brugere er det ikke den nyhed, jeg ville bruge mest tid på.

22. Ultrafast

Ultrafast er OpenAIs nye premium-hastighedsniveau.

Det betyder i bund og grund, at du kan betale for at få bestemte modeller til at generere markant hurtigere.

Det bliver især relevant i workflows, hvor en AI-model skal udføre mange opgaver, og ventetiden derfor bliver en reel omkostning.

23. Private Intelligence

OpenAI lancerer også nye muligheder til virksomheder, der arbejder med følsomme data.

Her handler nyhederne blandt andet om at kunne bruge OpenAIs modeller med strammere kontrol omkring, hvordan data behandles og opbevares.

Det er primært en enterprise-nyhed, men den hænger tæt sammen med hele agentudviklingen.

Jo mere adgang AI får til virksomhedens systemer og data, desto vigtigere bliver den del.

Det vigtigste, jeg tager med fra DevDay

Der kom mange produkter og endnu flere produktnavne.

Men hvis jeg skal koge DevDay ned, synes jeg især, at udviklingen er tydelig i forhold til, at ChatGPT i høj grad bliver koblet til vores arbejdsdag.

Dots kan arbejde videre, Space samler teamets viden, Tasks kan gentage arbejdet, Events kan starte et workflow, ChatGPT kommer ind i Slack og Teams og Meetings kan tage information fra mødet videre til næste opgave.

Det åbner for nogle virkelig brugbare workflows.

Men det betyder også, at virksomheder skal blive bedre til at beslutte, hvor AI skal bruges, hvilke værktøjer der giver mening til hvilke opgaver, og hvor meget adgang AI skal have.

Og det er måske også mit vigtigste råd efter alle gårsdagens lanceringer.

Du behøver ikke skifte hele dit setup, fordi OpenAI har lanceret noget nyt.

Jeg bruger selv forskellige AI-værktøjer afhængigt af opgaven. Nogle gange er ChatGPT det rigtige valg. Andre gange foretrækker jeg Claude eller et helt tredje værktøj.

Det spændende bliver nu at teste de nye funktioner og se, hvor de reelt gør arbejdet bedre.

Det kommer jeg selvfølgelig til at dele mere om.

Arbejder du med kommunikation, marketing eller content? Så læs med her

Jeg afholder en ny workshop i København den 26. november, hvor jeg går i dybden med, hvordan du kan bruge AI til LinkedIn, personlig branding, thought leadership, content og kommunikation.

Vi bygger dit AI-setup fra bunden i ChatGPT og Claude og arbejder med workflows til research, idéudvikling og indhold, som du kan genbruge i dit arbejde. Jeg viser også, hvordan du kan bruge Claude Design, OpenAIs nye funktioner og andre AI-værktøjer, og hvordan du vælger det rigtige værktøj til den enkelte opgave.

En stor del af dagen kommer til at handle om LinkedIn og thought leadership. Både hvis du arbejder med din egen profil, og hvis du sidder med CEO- og ledelseskommunikation. Vi arbejder med, hvordan du bygger et godt setup omkring en profil, får den rigtige tone, viden og kontekst med, bruger AI til research og udvikling af vinkler og samtidig forstår LinkedIns algoritme, rækkevidde og hvad der får indhold til at performe.

Jeg har arbejdet med LinkedIn, strategisk kommunikation og ledelseskommunikation i flere år, blandt andet i politiske organisationer, og har en faglig baggrund i kommunikation og psykologi. Tidligere i år var jeg speaker på Linked Summit, Danmarks største LinkedIn-konference, hvor jeg talte om AI og LinkedIn. På lidt over et år er jeg selv gået fra omkring 700 til +8.000 følgere på LinkedIn.

Workshoppen afholdes 26. november hos The Social House i København. Det bliver en hel dag med et begrænset antal deltagere, så der er tid til at arbejde med dit eget setup og dine egne opgaver.

Prisen er 4.950 kr. + moms og inkluderer workshop, materialer, god frokost, kaffe og forplejning i løbet af dagen.

Der er et begrænset antal pladser, og jeg åbner snart for tilmeldingen.

Vil du have besked som en af de første, når jeg åbner for pladserne? Skriv dig på listen på min hjemmeside: sallyezzeddine.com