Du kan sagtens blive lidt doven med AI.
Det tror jeg godt, vi kan sige uden at gøre hele AI-debatten mere dramatisk, end den behøver at være.

Hvis vi kun bruger AI til at få hurtige svar, pæne opsummeringer og færdige tekster, kan vi også komme til at springe noget af tænkningen over.

Men jeg oplever også det modsatte.
Jeg har lært markant mere, efter jeg begyndte at bruge værktøjer som Googles NotebookLM og Claude Learning.
Værktøjerne hjælper mig med at komme hurtigere ind i stoffet, stille bedre spørgsmål og forstå det, jeg arbejder med, før jeg forsøger at formidle det videre.

Sådan bruger du Claude Learn:

Claude Learning er især relevant, når du arbejder med research, rapporter, AI-begreber, strategier, faglige pointer eller materiale, der skal omsættes til noget andre kan bruge. For en opsummering er sjældent nok, hvis pointen bagefter skal blive til et oplæg, et nyhedsbrev, et LinkedIn-opslag, en anbefaling eller et konkret workflow.

Du kan både bruge Googles NotebookLM og Claude Learning. Men jeg bruger dem forskelligt.

Googles NotebookLM bruger jeg, når jeg vil holde mig tæt på mine kilder.

Det er effektivt, når jeg har rapporter, artikler, PDF’er, noter, transskriptioner eller videoer, som jeg gerne vil samle ét sted og stille spørgsmål til. Her handler det om at arbejde kildebaseret. Jeg vil kunne se, hvor en pointe kommer fra, finde mønstre i materialet og undgå, at AI’en bare digter videre ud fra generel viden.

Claude Learning bruger jeg et andet sted i processen. Det er godt, når jeg ikke bare skal finde ud af, hvad der står i materialet, men hvad det betyder.
Hvis et begreb stadig er uklart, en pointe er svær at forklare, eller jeg skal forstå stoffet godt nok til at bruge det i mit eget arbejde og arbejde videre med det fx ved at lave en præsentation i Claude design.

Min måde at skelne på er simpel:

Googles NotebookLM er godt, når kilderne skal styre samtalen.

Claude Learning er godt, når forståelsen skal foldes ud.

Først samler jeg materialet i Googles NotebookLM. Det kan være en rapport, nogle artikler, et webinar-transkript eller et sæt noter. Her beder jeg NotebookLM finde de vigtigste pointer, centrale begreber, gode citater, mønstre eller steder, hvor materialet peger på noget, jeg bør forstå bedre.

Derefter udvælger jeg de pointer, der enten er vigtigst, sværest eller mest brugbare. Det kan være en faglig pointe, et AI-begreb, en strategi eller et afsnit, hvor jeg godt kan mærke, at en almindelig opsummering ikke er nok.

Så tager jeg pointen over i Claude Learning og beder Claude hjælpe mig med at forstå den. Her kan Claude stille spørgsmål, bryde stoffet ned, give eksempler og forklare det. Så kan jeg derefter præsentere det og arbejde videre i Claudes univers som Claude Design eller Cowork.

Et eksempel kunne være, at NotebookLM finder en pointe i en rapport om, at “agentic workflows kræver klare evalueringskriterier”. Jeg vil forstå, hvad evalueringskriterier betyder i den sammenhæng, hvad der går galt uden dem, hvordan det kan forklares uden teknisk sprog, og hvordan det kan bruges i et team eller en organisation.

Det er præcis her, Claude Learning giver mening.

Når jeg har forstået pointen bedre, kommer næste del. Hvordan skal den bruges? Skal den blive til content, rådgivning, et oplæg, en intern forklaring eller en konkret anbefaling?

Det er derfor, jeg har lavet en Learning-to-Content Skill til Claude. Den er lavet til at gøre processen fra research til forståelse til content mere tydelig og gentagelig.

Du kan bruge den, når du sidder med en rapport, en artikel, et nyt begreb eller en faglig pointe, du gerne vil forstå godt nok til at kunne forklare videre.

Her er skillen, som du kan kopiere og tilpasse

This skill helps you understand complex topics more deeply and turn that understanding into useful content.

Use it when a normal summary is not enough, and you want to understand the material well enough to explain it, present it, teach it, or turn it into content.

It is especially useful for:

Do not just summarize the material.

Help the user understand it.

Act as a learning partner who explains, challenges, asks questions, gives examples, and helps turn knowledge into practical use.

Start by identifying:

If the user has pasted source material, stay close to that material.

If broader knowledge is used to explain the topic, clearly separate what comes from the source from what is your broader explanation or interpretation.

Explain the topic in three levels.

Simple explanation

A short, clear explanation without unnecessary jargon.

Precise explanation

A more accurate explanation using the key concepts.

Practical explanation

What this means in practice, and how it could be used in work, learning, communication, strategy, research, or decision-making.

Point out:

Give at least two examples.

A simple example

Something easy to understand.

A professional example

Something that shows how the concept could matter in a real work context.

Ask three short questions that help the user check whether they have understood the topic.

The questions should feel useful, not academic. They should help the user notice whether the point has actually landed.

Once the topic is clear, turn it into practical content.

Create:

Clearly distinguish between:

Do not invent facts.

If something is uncertain, say so.

Write in clear, natural English unless the user asks for another language.

Keep the tone:

Avoid:

I want to understand this topic deeply enough to explain it to others.

Here is the material or point I am working from:

[insert material, quote, concept, article, report insight, or notes]

Please help me understand it using the Learning-to-Content workflow.

Start by explaining the topic in three layers.

Then show what people often misunderstand.

Give me concrete examples.

Test my understanding with three questions.

Finally, help me turn the insight into content for LinkedIn, a newsletter, and a short presentation.

Når du alligevel klikker på Learn i Claude, så kan du også tilføje din skill, så processen er mere effektiv og konkret.

Jeg har også tidligere delt et opslag på min profil, hvor jeg viser, hvordan du laver en skill i Claude. Det finder du her

Det er her, jeg særligt finder AI-modellerne brugbare. Når de ikke bare leverer et svar, men også hjælper mig med at forstå noget, som jeg kan arbejde videre med.