Der er sket en del, siden jeg sidst samlede de vigtigste AI-nyheder.

→ Claude har fået en ny Opus-model og en funktion, hvor du kan lære den en arbejdsproces ved at vise, hvordan du arbejder.

→ Lovable-apps kan nu bruges direkte gennem blandt andet ChatGPT og Claude.

→ Canva har åbnet Canva Code 2.0 for alle og rykket endnu tættere ind i Gemini og Googles AI-søgning.

→ OpenAI vil hjælpe virksomheder med at sætte AI-agenter i drift, mens ChatGPT Health nu bliver rullet ud til voksne brugere i USA.

→ Samtidig nærmer den 2. august sig, hvor nye EU-krav til gennemsigtighed begynder at gælde.

Her får du de ni nyheder og mit bud på, hvad de kan bruges til.

Anthropic lancerede Claude Opus 5 den 24. juli.

Modellen er udviklet til længerevarende agentopgaver, kodning og komplekst vidensarbejde. Anthropic beskriver den som en mere proaktiv model, der ligger tæt på virksomhedens kraftigste model, Fable 5, men til halv pris.  

Det betyder ikke, at du skal bruge Opus 5 til enhver mail, brainstorm eller hurtig opsummering.

Den bliver mere relevant, når Claude skal holde styr på en stor opgave med flere dele og mange hensyn.

Det kan eksempelvis være:

→ En analyse med mange kilder og dokumenter
→ Et strategisk projekt med flere leverancer
→ Udvikling af en større løsning eller agent
→ Arbejde med en omfattende kodebase
→ En opgave, hvor Claude skal bruge flere værktøjer undervejs

Her vil jeg især holde øje med, om modellen bliver bedre til at bevare retningen gennem et langt arbejdsforløb. Det er ofte dér, du ellers ender med at gentage krav, rette kursen og minde modellen om beslutninger, I allerede har taget.

Claude har lanceret Record a skill i Cowork.

Du optager din skærm, mens du udfører en opgave. Du kan samtidig forklare dine valg med stemmen. Claude bruger optagelsen til at oprette en skill, som du efterfølgende kan gennemgå og redigere. Funktionen findes i Cowork til Mac og bliver rullet ud løbende til betalende kunder.

→ En skill er en genanvendelig arbejdsmetode til Claude.

Den kan rumme flere trin, instruktioner og ressourcer og er dermed mere omfattende end en enkelt gemt prompt.

Forestil dig, at du arbejder i økonomi og jævnligt gennemgår udlæg.

Du optager, hvordan du kontrollerer beløbene, vælger kategori, opdager manglende dokumentation og vurderer, hvornår noget skal sendes videre til godkendelse.

Claude bruger demonstrationen til at bygge en skill, som kan bruges igen på en lignende opgave.

Det samme kan bruges til:

→ At opdatere en tilbagevendende rapport
→ At bygge en bestemt type præsentation
→ At organisere dokumenter efter en fast struktur
→ At kontrollere materiale ud fra bestemte kriterier
→ At omsætte en pressemeddelelse til et LinkedIn-opslag

Jeg forventer ikke, at en enkelt optagelse automatisk giver en perfekt skill.

Claude kan misforstå en vurdering eller gøre en tilfældig handling til en fast regel. Skillen bliver heller ikke automatisk bedre, hver gang du bruger den. Du skal teste den og rette instruktionerne, når du opdager fejl.

Men det er en nemmere måde at komme i gang på, fordi du ikke først skal beskrive hele processen fra bunden.

Lovable gør det muligt at tilføje en MCP-server til en offentligt publiceret app.

Lovable gennemgår appens funktioner og foreslår, hvilke handlinger en AI-assistent skal kunne bruge. Du kan bagefter justere funktionerne og vælge, om de skal være tilgængelige for alle eller kun bestemte brugere. Appen kan derefter bruges gennem blandt andet ChatGPT og Claude.  

Det betyder, at en app ikke nødvendigvis kun skal leve på sin egen hjemmeside.

Har du bygget et værktøj, der beregner et tilbud, finder relevante produkter, behandler data eller planlægger et forløb, kan brugeren få adgang til funktionerne gennem sin AI-assistent.

Du bygger altså ikke kun et sted, som brugeren skal huske at besøge.

Du kan bygge en funktion, som ChatGPT eller Claude kan hente frem, når den er relevant.

Det giver også nye krav til, hvilke handlinger assistenten må udføre, og hvilke data den skal have adgang til. Det er let at aktivere en funktion. Det kræver mere omtanke at beslutte, hvad den ikke skal kunne gøre.

Lovable har også samlet en række nye funktioner til virksomheder.

De omfatter blandt andet genanvendelig loginopsætning, kontrol over publicering, automatiske sikkerhedsscanninger, oprydning i forladte apps og et samlet overblik over de projekter, medarbejdere bygger. Lovable har samtidig fået AIUC-1-certificering.  

Det er en vigtig udvikling, fordi flere medarbejdere nu kan bygge interne apps uden en klassisk udviklerbaggrund.

Det gør det lettere at få en idé ud at leve.

Det gør det også lettere at ende med mange små løsninger, som ingen længere har overblik over.

Virksomhederne skal blandt andet kunne svare på:

→ Hvem ejer appen?
→ Hvilke data bruger den?
→ Hvem må ændre og publicere den?
→ Hvem opdager det, hvis noget ikke længere virker?
→ Hvad sker der, når personen bag løsningen forlader virksomheden?

Governance er ikke den mest sexede del af vibe coding. Det er til gengæld den del, der afgør, om løsningen stadig er brugbar seks måneder senere.

Canva Code 2.0 blev åbnet for alle den 14. juli.

Du kan beskrive en hjemmeside, app, landingsside eller interaktiv oplevelse med almindeligt sprog. Resultatet kan derefter redigeres visuelt som et almindeligt Canva-design.  

Det løser en reel udfordring ved AI-genereret kode.

Det er ofte nemt at få et første udkast. Problemerne begynder, når du vil flytte et element, ændre typografien eller justere designet uden at starte en ny samtale og håbe, at modellen forstår rettelsen.

I Canva kan du arbejde videre visuelt.

Det gør funktionen relevant for kommunikatører, marketingfolk, undervisere og designere, som godt ved, hvad de vil bygge, men ikke ønsker at redigere koden manuelt.

Du skal stadig teste løsningen grundigt, hvis andre skal bruge den. Men afstanden fra idé til prototype bliver markant kortere.

Canva har også udvidet sin integration med Google.

Du kan blandt andet skabe Canva-designs fra Gemini, finde eksisterende Canva-indhold og arbejde videre med design fra Googles AI-værktøjer. Canva er også blevet koblet til AI Mode i Google Search, så research kan føres videre til et design uden samme mængde kopiering mellem værktøjer.  

Det passer godt til den måde, mange allerede arbejder på.

Du starter med research. Finder en vinkel. Samler de vigtigste pointer. Omsætter dem til en præsentation, grafik eller kampagne.

Nu bliver nogle af overgangen mellem research og produktion bygget direkte ind i værktøjerne.

Det betyder ikke, at Gemini pludselig har fået sikker visuel smag.

Det betyder, at du kan bruge mindre tid på at flytte materiale fra én platform til en anden og forklare den samme kontekst igen.

OpenAI Presence er et nyt enterpriseprodukt til tale- og chatagenter.

Agenterne kan bruge virksomhedens systemer, besvare spørgsmål, udføre godkendte handlinger og sende opgaver videre til et menneske. Platformen indeholder også værktøjer til kontrol og evaluering før og efter lancering.  

Det centrale er ikke kun, at agenten kan handle.

OpenAI forsøger også at levere infrastrukturen omkring agenten.

Forestil dig en kundeserviceagent, der skal behandle en refundering.

Den skal kunne finde ordren, kontrollere reglerne og forberede handlingen. Men den skal ikke nødvendigvis have fri adgang til at tilbagebetale et stort beløb uden godkendelse.

Virksomheden skal beslutte:

→ Hvilke data må agenten læse?
→ Hvilke handlinger må den udføre?
→ Hvornår kræver opgaven godkendelse?
→ Hvornår skal den sende sagen videre?
→ Hvordan opdager vi, hvis den begynder at lave den samme fejl igen?

Det er den type spørgsmål, som afgør, om en agent bliver et brugbart værktøj eller en flot demo.

ChatGPT Health blev oprindeligt introduceret tidligere i 2026 og bliver nu rullet ud til voksne brugere i USA på web og iOS.

Brugerne kan vælge at forbinde sundhedsoplysninger og få hjælp til at forstå dem i sammenhæng. OpenAI beskriver løsningen som støtte til at navigere i egen sundhed, ikke som en erstatning for behandling fra sundhedsprofessionelle.  

Funktionen er ikke lanceret i Danmark, men udviklingen er værd at følge.

Personlig AI bliver mere brugbar, når den får adgang til relevant kontekst.

Sundhedsdata viser samtidig, hvor følsom den kontekst kan være.

Det stiller større krav til samtykke, adgangskontrol, datasikkerhed og tydelig kommunikation om, hvad systemet kan og ikke kan.

Brugerne skal ikke kun forstå, hvad de får ud af at forbinde deres data. De skal også kunne gennemskue, hvornår oplysningerne bliver brugt, og hvordan adgangen kan fjernes igen.

EU-Kommissionen har offentliggjort de endelige retningslinjer til transparenskravene i AI Act.

Artikel 50 begynder at gælde den 2. august 2026. Kravene omfatter bestemte interaktive og generative AI-systemer samt blandt andet deepfakes og visse AI-genererede tekster om emner af offentlig interesse.  

Udbydere skal blandt andet sikre, at personer bliver informeret, når de interagerer direkte med bestemte AI-systemer.

Der kommer også krav om maskinlæsbar mærkning, som kan gøre AI-genereret eller manipuleret indhold muligt at identificere. Visse typer indhold skal samtidig mærkes synligt.

Det betyder ikke, at enhver mail eller LinkedIn-tekst, hvor Claude har hjulpet med en formulering, automatisk skal have et stort AI-mærkat.

Kravene afhænger af systemet, indholdet og den konkrete anvendelse.

Men bruger din virksomhed chatbots, syntetisk lyd, AI-genereret video eller automatiseret indholdsproduktion, bør I undersøge reglerne nu.

Ni nyheder er mange. Du behøver ikke teste ni nye funktioner i næste uge.

Jeg ville begynde med at se på det arbejde, du allerede udfører igen og igen.

Find én proces, hvor du kan svare ja til flere af disse spørgsmål:

→ Løser vi opgaven ofte?
→ Følger vi nogenlunde de samme trin hver gang?
→ Bruger vi tid på at flytte oplysninger mellem værktøjer?
→ Kan vi tydeligt se, hvornår resultatet er godt nok?
→ Kan et menneske nemt kontrollere det, AI’en laver?

Når du har fundet opgaven, kan du dokumentere den trin for trin eller optage den, når Record a Skill lander på din konto.

Test den derefter på flere forskellige eksempler.

Notér, hvor Claude træffer et andet valg, end du ville have gjort. Ret instruktionerne. Test igen.

Se til sidst på hele tidsforbruget.

Ikke kun hvor hurtigt AI’en producerer det første resultat, men også hvor lang tid du bruger på opsætning, kontrol og rettelser. Jeg ser det selv som en investering på sigt, hvor der er meget tid at spare.

Nye AI-workshops på vej
Jeg er ved at udvikle nye AI-workshops og vil gerne høre, hvor behovet er størst.

Arbejder jeres team med Claude, ChatGPT eller AI-workflows, og kunne I bruge et praktisk workshopformat, må du gerne skrive til mig.

Læs mere på: Sallyezzeddine.com